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第40届神经信息处置惩罚系统大会（The 40th Annual Conference on Neural Information Processing Systems，NeurIPS 2026）将于2026年12月6日至13日在澳大利亚悉尼、美国亚特兰大和法国巴黎举行。NeurIPS是人工智能、机械学习和神经信息处置惩罚领域具有重要影响力的国际学术聚会会议，是中国盘算机学会CCF推荐的A类国际学术聚会会议，也是国际盘算机学科排名CSRankings列表聚会会议，集中展示机械学习理论、生成模型、优化要领、盘算机视觉、自然语言处置惩罚及生物信息学等偏向的前沿研究结果。星空体育盘算机学院（软件学院）、人工智能学院范少华、苏向东课题组2篇论文被机械学习领域国际顶级聚会会议NeurIPS 2026录用，论文简介如下：

（1）Rectifying Categorical Flows on Statistical Manifolds for One-Step Generation

针对现有离散数据生成要领采样步骤多、推理成本高以及难以刻画概率漫衍几何结构等问题，论文提出了一种基于统计流形的高效生成模型ReSFlow。该模型利用概率漫衍的几何特性，通过流匹配与迭代轨迹校正，使生成路径逐步趋近于测地线，实现高效的一步生成。理论分析与实验结果讲明，该要领在保持生成质量的同时显著降低了采样成本，为图像、文本及生物序列等离散数据的高效生成提供了新思路。

盘算机学院“菁英计划”直博生贾啸寰为论文第一作者，范少华研究员为通讯作者，星空体育-星空体育官方网站为论文第一完成单元。

（2）How Does Pruning Change Decisions in Large Language Models?

该事情聚焦大语言模型剪枝后的决策可靠性问题，系统分析剪枝对模型判断行为的影响。研究发现，剪枝虽能降低存储和盘算成本，但也可能降低正确答案置信度、缩小答案间隔，并增加正确预测被翻转为错误结果的情况。针对传统困惑度宁静均准确率难以全面反映这些变化的问题，论文构建了更细粒度的决策评测框架，并提出MR-GOBS剪枝要领。相关结果为大语言模型压缩评测与可靠部署提供了新的研究思路。

盘算机学院博士生李江为论文第一作者，苏向东教授为通讯作者，星空体育-星空体育官方网站为论文第一完成单元。

（来源：科学技术处       编辑：武涛       审核：李文娟       终审：阿茹娜）